ANALISIS MANAJEMEN RISIKO PADA PROYEK PEMBANGUNAN TALUD KABUPATEN JAYAPURA
DOI:
https://doi.org/10.35134/jcivil.v8i1.56Keywords:
Pembangunan talud, House of Risk, Manajemen risiko, Risk Agent.Abstract
Pembangunan Talud di Daerah Kertosari dibagi menjadi 4 segmen dengan tinggi talud 2M, panjang talud segmen 1 STA 0+000 – STA 1+600, segmen 2 dengan tinggi talud 2M, panjang talud STA 0+00 – STA 0+200, segmen 3 dengan tinggi talud 3M, panjang talud STA 0+000 – STA 0+200, segmen 4 dengan tinggi talud 3 M,panjang talud STA 0+000 – STA 0+200. Pada talud bambar dengan tinggi talud 2 M,panjang talud STA 0+000 – STA 0+238 dan Proyek Talud ganevo dengan tinggi talud 2 M, panjang talud ST 0+00 – STA 0+300 berlokasi di kabupaten Jayapura adalah salah satu kegiatan proyek konstruksi dalam menunjang pembangunan infrastruktur di Papua. Metode House of Risk pada dasarnya adalah kebutuhan akan manajemen risiko untuk mengidentifikasi risiko yang terjadi terhadap tindak pencegahan risiko, menentukan penyebab risiko yang menjadi prioritas serta diberi penanggulangan risiko. Metode House of Risk memiliki 2 tahapan analisa yaitu Metode House of Risk 1 dan Metode House of Risk 2. Untuk tahapan analisa HOR 1 dapat dipakai untuk mengidentifikasi penyebab risiko (Risk Agent) yang akan diberikan prioritas dan diberikan tindak pencegahan pada risiko yang akan diutamakan. Maksud dari analisa HOR 2 untuk membantu manajemen dan memberikan prioritas penangan risiko yang lebih efektif.
References
Kurniasri Dewi. (2020) ‘Aplikasi model House of Risk (HOR) untuk mitigasi risiko pada supply chain bahan baku kulit’, Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol. 13 No. 2, hal 149-157. https://doi.org/10.1108/14601060910996928
Lombobang, M. (2011), “Manajemen Risiko Dalam Proyek Konstruksi”. Jurnal SMARTek, Universitas Tadulako, Palu. https://doi.org/10.1108/14601060910996929
Kratzer, J., Meissner, D., & Roud, V. (2017). Open innovation and company culture: Internal openness makes the difference. Technological Forecasting and Social Change, 119, 128–138. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.03.022
Maharani, S, I. (2021). “Analisis Risiko Pada Proyek Konstruksi Perumahan dengan Metode HOUSE OF RISK (HOR)”, UPN Veteran, Jakarta. https://doi.org/10.1108/14601060910996930
Gunday, G., Ulusoy, G., Kilic, K., & Alpkan, L. (2011). Effects of innovation types on firm performance. International Journal of Production Economics, 133(2), 662–676. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2011.05.014
Vederieq Yahya Enderzon1, Anton Soekiman2. (2020), “Manajemen Risiko Proyek Konstruksi Flyover di Indonesia dengan Metode House of Risk (HOR)”, Universitas Katolik Parahyangan, Bandung. https://doi.org/10.1108/14601060910996401
Hair, Joseph F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Rstedt, M. S. (2014). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). In SAGE Publications, Inc,. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2013.01.002
Pujawan, I. N., & Geraldin, L. H. (2009), “House of Risk: a model for proactive supply chain risk management”. Business Process Management Journal, 953-967. https://doi.org/10.1108/14601060910996927
Cozzarin, B. P. (2016). Impact of organizational innovation on product and process innovation. Economics of Innovation and New Technology, 26(5), 405–417. https://doi.org/10.1080/10438599.2016.1204779
Lee, R.-W., Lee, J.-H., & Garrett, T. C. (2016). A Study Of Synergy Effects Of Innovation On Firm Performance. Global Marketing Conference at Hong Kong, 1659–1660. https://doi.org/10.1108/14601060910996927
Atalay, M., Anafarta, N., & Sarvan, F. (2013). The Relationship between Innovation and Firm Performance: An Empirical Evidence from Turkish Automotive Supplier Industry. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 75, 226–235. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2013.04.02
Gie. (2020). 10 Tips Terbaik Membangun Bisnis Restoran yang Menguntungkan, Dipublis 12 Februari 2020. https://doi.org/10.1108/14601060910996901
Lita, R. P., Meuthia, M., Faisal, R. F., & Surya, S. (2018). SME’s innovative performance in Indonesia: The linkage between innovation culture and production performance. International Journal of Supply Chain Management, 7(4), 242–253. https://doi.org/10.1108/14601060910996927
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis: A Global Perspective (7th editio). New Jersey: Pearson Prentice Hall. https://doi.org/10.1108/1460106091099721
Herna´ndez-Espallardo, M., & Delgado-Ballester, E. (2009). Product innovation in small manufacturers, market orientation and the industrýs five competitive forces. European Journal of Innovation Management, 12(4), 470–491. https://doi.org/10.1108/14601060910996927
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Civil Engineering Collaboration

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.